IA & Finance : ce qu'un DAF fait vraiment avec l'intelligence artificielle
La plupart des contenus sur l'IA en finance sont écrits par des éditeurs de logiciels qui veulent vous vendre un abonnement, ou par des cabinets de conseil qui recyclent des rapports américains. Ce hub est différent : ce que vous lirez ici vient de missions réelles menées par nos DAF externalisés dans des PME et des startups françaises.
Notre position est simple. L'IA ne remplace pas un DAF. Elle remplace les tâches qui empêchent un DAF de faire son vrai travail : la saisie, les rapprochements, la production de tableaux de bord mensuels, la rédaction de commentaires de clôture. C'est peu spectaculaire, mais c'est réel, et cela se mesure mission par mission.
Ce que vous trouverez dans ce hub
- Automatiser le reporting financier : Notre guide de référence : ce qui s'automatise bien (extraction, consolidation, mise en forme), ce qui ne s'automatise pas (le jugement, la présentation au board), et la méthode pour passer d'un reporting Excel manuel à un reporting automatisé en 90 jours.
- ChatGPT pour la finance : L'outil le plus recherché par les directions financières françaises, et le plus mal utilisé. Les cas d'usage qui fonctionnent (commentaires de clôture, analyse de variance, questions de board) et ceux qui posent problème (confidentialité, chiffres inventés).
- Les LLM en finance : Au-delà de ChatGPT : Claude, Gemini, et ce que les grands modèles de langage peuvent réellement faire sur vos chiffres — avec les limites à connaître avant de brancher quoi que ce soit sur votre comptabilité.
- Les outils : Power BI et ses alternatives, les connecteurs comptables, les offres professionnelles des LLM, et la stack que nous recommandons selon la taille de l'entreprise — sans commission ni affiliation.
- Retours d'expérience : Des missions détaillées, chiffres à l'appui : ce qui a marché, ce qui a échoué, ce que cela a coûté. En cours de validation avec les clients concernés.(à venir)
- La feuille de route 90 jours : Le plan d'action que nous appliquons en mission, semaine par semaine.
Nos articles de fond sur l'IA
- IA et automatisation financière : le guide 2026 pour les PME — les quatre cas d'usage qui marchent vraiment, et ceux qui ne marchent pas encore
- IA et automatisation : gagner du temps sur les tâches répétitives — le détail des tâches à automatiser en premier
Une question de méthode avant tout
Le piège classique consiste à acheter un outil avant de savoir ce qu'on veut automatiser. Sur la plupart de nos missions, le premier mois n'a pas concerné l'IA du tout : il a consisté à nettoyer le plan comptable, à standardiser les flux et à documenter le processus de clôture. L'IA arrive ensuite, sur des données propres. Si vos données sont sales, l'IA produira des erreurs plus vite.
C'est exactement le type de chantier qu'un DAF externalisé pilote : cadrage, choix d'outils, déploiement, formation des équipes. Si vous voulez échanger sur votre situation, prenez rendez-vous.
Parlons de votre projet
Faites les bons choix. Maintenant. Dites non au statu quo et faites le choix de la proximité, de l'efficacité et de la flexibilité avec Iter Advisors.