Iter Advisors

Nos cas clients

Découvrez comment nous avons accompagné PME, startups et scale-ups dans leur croissance financière.

Cas Pratiques

Découvrez comment nos clients ont transformé leur gestion financière. Des startups SaaS aux e-commerce, voici leurs histoires de succès.

Cleantech / Énergie
→ 110 collaborateurs
CFO fractionné 2 ans, puis board advisor

SolarMente — Série B de 50 M$ et croissance externe

Défi

Piloter une Série B internationale dans un environnement réglementaire et macroéconomique instable, tout en menant en parallèle une opération de croissance externe et en structurant une fonction finance qui n'existait pas encore à cette échelle.

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Solution

Direction financière stratégique et externalisation complète de la fonction finance. Pilotage end-to-end de la Série B : modèle financier multi-scénarios avec triggers de décision, data room, coordination des due diligences, valorisation et négociation des term sheets. Exécution de l'acquisition d'Eltex en 2024, du sourcing à l'intégration finance. Intégration de la stack Stripe, Payhawk, PayFit et Vuala. Intervention hebdomadaire, participation aux comités de direction et aux board meetings.

Résultats

  • Série B de 50 M$ bouclée avec la Leonardo DiCaprio Foundation et GNE Ventures (Repsol)
  • Acquisition d'Eltex réalisée en 2024, effectif porté à 110 collaborateurs
  • Business plan multi-scénarios, data room, reporting board et procédures de contrôle du cash mis en place
  • Période de mesure : 2022 à 2024. Méthode : montants levés et effectifs constatés à la clôture des opérations.
D2C / Beauté
PME multi-canal
DAF externalisé récurrent

Seasonly — marge brute +8 points et financement du BFR

Défi

Savoir quel canal gagnait réellement de l'argent, et financer le stock sans dégrader la trésorerie.

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Solution

Modélisation du P&L par canal — DTC, retail et marketplaces. Pilotage des stocks et structuration du financement du besoin en fonds de roulement. Mise en place d'un tableau de bord hebdomadaire à destination des dirigeants et des actionnaires.

Résultats

  • Marge brute +8 points
  • P&L par canal, tableau de bord hebdomadaire et plan de financement du BFR livrés
  • Méthode : marge brute consolidée tous canaux, comparée sur deux périodes de douze mois équivalentes, avant et après la mise en place du P&L par canal.
Adtech / Média
PME en structuration
5 ans d'accompagnement continu

Opti Digital — structuration finance et financement non dilutif

Défi

Construire une fonction finance et un cadre de closing fiables tout en migrant l'ERP, sans diluer les fondateurs pour financer la croissance.

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Solution

Migration de l'ERP et structuration complète de la fonction finance. Accompagnement sur les sujets fiscaux et juridiques complexes, en lien avec les conseils externes. Obtention d'un financement non dilutif. Participation aux décisions stratégiques, avec un rôle assumé de contradicteur du dirigeant.

Résultats

  • Fonction finance structurée : reporting mensuel et procédures de closing
  • Migration de l'ERP menée à son terme
  • Financement non dilutif obtenu, sans ouverture de capital
  • Accompagnement continu depuis cinq ans

Bien au-delà d'un DAF externalisé : migration ERP, structuration finance, fiscal, financement non dilutif. Un véritable atout stratégique depuis 5 ans.

Magali Quentel-Reme - CEO et co-fondatrice, Opti Digital
SaaS / Tech
8 → 20 personnes
6 mois

SaaS — Préparation Series A

Défi

Les VCs (Elaia, Breega, Kima) demandaient des projections sur 3 ans, des KPIs SaaS (CAC, LTV, churn, NRR), une data room structurée et une cap table à jour. Le DSO était à 68 jours (vs 30-45 pour le secteur) et 45K€ d'impayés dormaient. Les cofondateurs techniques ne savaient pas combien de mois de runway il leur restait.

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Solution

DAF externalisé missionné 6 mois avant la cible de levée. Mise en place de Pennylane (compta) et Agicap (trésorerie), nettoyage de 3 mois de comptabilité, récupération des 45K€ d'impayés en 2 semaines. Construction d'un modèle financier 3 ans (P&L, cash-flow, balance, unit economics, 12 KPIs SaaS) avec 3 scénarios. Data room avec 15 documents structurés. Accompagnement aux 6 rendez-vous VC, préparation des Q&A, simulations de term sheet.

Résultats

  • Series A de 3,2M€ levée en 4 mois (vs 6-8 mois attendus)
  • Valorisation pre-money +40% vs objectif initial (8,5M€ vs 6M€)
  • 12 KPIs SaaS trackés mensuellement (CAC, LTV, churn, NRR, DSO, MRR, ARR…)
  • DSO réduit de 68 à 34 jours (-50%)
  • Runway connu précisément (18 mois) — prévisions à 13 semaines sur Agicap
  • Temps fondateurs sur finance : 20% → < 5% (+2 jours/semaine sur le produit)
  • Clôture comptable en 5 jours (vs 6 semaines précédemment)
  • Stack déployé : Pennylane + Agicap + Qonto

Nous pensions que notre produit et notre traction suffiraient pour convaincre les investisseurs. Notre DAF nous a montré que les VCs achètent la vision financière autant que le produit. Le modèle financier qu'il a construit a été le document le plus consulté de notre data room. La valorisation +40% est en grande partie due à la qualité de la préparation financière.

Thomas Mercier - CEO & Cofondateur, EdTechFlow
DeepTech IA
12 → 25 personnes
8 mois

Startup DeepTech — Gestion Financière

Défi

Croissance de 12 à 25 personnes en 12 mois sans structure financière. Le suivi des temps R&D était inexistant, rendant impossible la justification du CIR. Aucune relation bancaire structurée, pas de ligne de trésorerie. Le CEO passait 15h/semaine sur l'admin financière au lieu de la tech.

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Solution

Déploiement de Pennylane, Agicap et Spendesk en 4 semaines. Construction d'un budget annuel détaillé avec hiring plan. Mise en place du suivi des temps R&D via Lucca. Reporting mensuel avec 15 KPIs. Optimisation CIR avec structuration de la documentation technique. Négociation d'une ligne de trésorerie de 300K€ avec BNP. Préparation du dossier Series A.

Résultats

  • Burn rate connu précisément : 97K€/mois (écart de 40% réduit à 0%)
  • Runway 14 mois précis — prévisions à 13 semaines
  • Clôture comptable : 4 mois de retard → 5 jours
  • CIR optimisé : 45K€ → 185K€ (+311%) via suivi des temps R&D
  • Ligne de trésorerie de 300K€ négociée avec BNP
  • Temps CEO sur admin : 15h/semaine → 3h/semaine (+12h sur la tech)
  • Budget respecté avec écart < 5%
  • Stack déployé : Pennylane + Agicap + Spendesk + Lucca

Je passais mes week-ends sur Excel à essayer de comprendre où passait l'argent. Notre DAF a transformé notre gestion en 2 mois. Le reporting mensuel est devenu mon outil de décision préféré. Et les 185K€ de CIR — je ne savais même pas qu'on pouvait autant optimiser.

Dr. Amélie Rousseau - CEO & Cofondatrice, NeuroLab AI
E-commerce D2C
25 personnes
4 mois

E-commerce — Optimisation du BFR

Défi

Le cycle de conversion du cash était à 97 jours (vs 50-60 pour le secteur). Chaque euro de croissance demandait 0,35€ de BFR additionnel — un modèle non soutenable sans injection de capital. Le dirigeant découvrait les tensions de trésorerie quand les virements fournisseurs étaient rejetés.

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Solution

Diagnostic précis du BFR (stocks 450K€, créances 220K€, dettes -130K€). Mise en place d'Agicap pour les prévisions de ventes. Renégociation fournisseurs : commandes progressives, destockage des références en fin de vie (65K€ récupérés). Renégociation des délais clients B2B (60 → 30 jours avec escompte de 2%). Allongement des délais fournisseurs (30 → 48 jours).

Résultats

  • BFR total : 800K€ → 520K€ (-35%, soit -280K€ de cash libéré)
  • Cycle de conversion cash : 97 → 58 jours (-40%)
  • Stocks : 450K€ (90 jours) → 290K€ (52 jours) (-36%)
  • DSO clients : 60 → 28 jours (-53%)
  • Délai fournisseurs : 30 → 48 jours (+60%)
  • Trésorerie : négative → +150K€ positive en 3 mois
  • Taux de service maintenu à 98,2% malgré la réduction des stocks
  • Stack déployé : Pennylane + Agicap + Spendesk

Je pensais que la croissance à 80% signifiait que tout allait bien. Notre DAF m'a montré que je finançais mes clients et mes fournisseurs avec ma trésorerie. En 3 mois, il a libéré 280K€ de cash — l'équivalent d'une petite levée de fonds. C'était la différence entre la survie et la croissance sereine.

Lucas Martin - CEO & Fondateur, GreenRoots
Marketplace B2B
15 → 40 personnes
6 mois

Marketplace — Structuration Post-Levée

Défi

Croissance prévue de 15 à 40 personnes en 12 mois sans contrôle de gestion. Aucun budget, dépenses approuvées « à la volée », burn rate estimé entre 120 et 180K€. Reporting board inexistant, préparation manuelle de 2-3 jours par board. Ouverture d'un bureau à Paris envisagée sans plan financier.

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Solution

DAF bilingue FR/ES basé à Barcelone. Déploiement de Pennylane, Agicap et Spendesk en 4 semaines. Workflow d'approbation : CEO > 5K€, CFO > 1K€, manager < 1K€. Budget annuel détaillé avec hiring plan. Reporting mensuel avec 12 KPIs (MRR, GMV, take rate, burn rate, runway, CAC, LTV). Board pack mensuel standardisé. Étude financière de l'ouverture Paris (filiale vs succursale, aides régionales).

Résultats

  • Burn rate connu : 142K€ précis (écart de 33% → 0%)
  • Clôture comptable : 2 mois de retard → 5 jours
  • Préparation board : 3 jours manuels → 2 heures (board pack automatisé)
  • Budget respecté avec écart < 8%
  • Bureau Paris ouvert en mois 6 (étude + exécution)
  • Runway 16 mois précis — Agicap + forecasting
  • Temps CEO sur finance : 12h/semaine → 2h/semaine (+10h sur le business)
  • Stack déployé : Pennylane (ES/FR) + Agicap + Spendesk + Revolut Business

Après la levée, j'ai découvert que lever des fonds et bien dépenser des fonds sont deux compétences différentes. Notre DAF nous a donné la structure que nous n'avions pas. Le board pack mensuel est devenu notre outil de pilotage — et les investisseurs apprécient la transparence.

Carlos Mendez - CEO & Cofondateur, BuildConnect
SaaS HR Tech
60 personnes
4 mois

SaaS — Reporting Mensuel au Board

Défi

KPIs opérationnels éparpillés : CA dans Stripe, churn dans le backend produit, coûts dans Pennylane, effectifs dans une feuille Excel. Aucune vision unifiée. Forecast inexistant alors que les investisseurs demandaient un forecast trimestriel sur 12 mois. Réunions de direction basées sur des « sentiments » plutôt que des chiffres.

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Solution

Audit de toutes les sources de données. Connexion de Stripe, du backend produit, de Pennylane et de Lucca dans un data warehouse simple (Google Sheets + connecteurs). Dashboard mensuel avec 15 KPIs mis à jour automatiquement le 5ème jour ouvré. Modèle de forecast trimestriel bottom-up + top-down avec 3 scénarios. Comité de direction mensuel data-driven de 2 heures. Formation des VPs à lire et utiliser les KPIs.

Résultats

  • Reporting mensuel disponible J+5 automatisé (inexistant auparavant)
  • 15 KPIs centralisés dans un dashboard unique (vs 0 auparavant)
  • Forecast trimestriel sur 12 mois avec 3 scénarios
  • Temps reporting : 3 jours manuels → 2h automatisé (-93%)
  • NRR découvert : 108% (expansion > churn)
  • CAC calculé précisément : 3 200 € (optimisation marketing déclenchée)
  • Satisfaction board : médiocre → excellente — transparence data
  • Stack déployé : Pennylane + Agicap + Lucca + Google Data Studio

Notre premier board post-Series B avec le nouveau reporting a été transformateur. Les investisseurs ont dit que c'était le meilleur reporting qu'ils avaient vu chez une startup de notre stade. Mais le vrai gain, c'est interne : mes VPs parlent enfin le même langage financier.

Sophie Blanc - COO, TeamPulse
DeepTech IA Industrielle
12 personnes
8 mois

DeepTech — Financement Public

Défi

Justificatifs éparpillés, risque de reversement BPI estimé à 80-120K€ pour des dépenses non éligibles. CIR sous-optimisé (80% de R&D mais aucune déclaration faute de suivi structuré des temps) — manque à gagner estimé à 120-150K€/an. Tensions de trésorerie récurrentes entre les décaissements BPI trimestriels.

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Solution

Audit complet des subventions, identification des 45K€ de dépenses non éligibles. Suivi des temps via Lucca (saisie quotidienne par projet). Spendesk avec code projet systématique. Template de reporting BPI trimestriel standardisé avec agrégation automatique. Déclaration CIR avec process récurrent. Agicap pour anticiper les décalages de trésorerie. Ligne de trésorerie de 200K€ négociée avec la Caisse d'Épargne.

Résultats

  • CIR obtenu : 0 → 148K€ (déclaration structurée)
  • Dépenses non éligibles : 45K€ risquées → 0 (process de validation)
  • Reporting BPI : 3 jours → 4 heures (-87%)
  • Reversement BPI risqué : 80-120K€ → 0 (conformité assurée)
  • Suivi temps R&D : 100% saisi quotidiennement
  • Ligne de trésorerie de 200K€ négociée
  • Décaissements BPI anticipés à J+3
  • Budget France 2030 respecté avec écart < 3%
  • Stack déployé : Pennylane + Lucca + Spendesk + Agicap

Les subventions publiques sont une bénédiction et un cauchemar administratif à la fois. Notre DAF a transformé le chaos en process. Le CIR de 148K€ — je ne savais même pas qu'on y avait droit à ce niveau. Et le reporting BPI qui passe de 3 jours à 4 heures, c'est 10 jours par an gagnés sur du temps de recherche.

Dr. Pierre Fabre - CEO & Cofondateur, OptiFactory AI

Nos cas clients

Découvrez comment Iter Advisors accompagne ses clients au quotidien. Témoignages et retours d'expérience de dirigeants qui nous font confiance.

Use Cases

Ils nous font confiance

Startups, scale-ups, PME et fonds d'investissement : découvrez comment nous les accompagnons dans leur croissance.

SolarMente

Énergies renouvelables

Leadership financier transformateur pour la levée de fonds

« Iter Advisors a joué un rôle clé dans la réussite de notre levée de fonds et dans la structuration de notre stratégie financière. Un accompagnement transformateur. »

Victor Gardrinier

Co-fondateur, SolarMente

Levée de fondsStratégie financièreScale-up

Tool4staffing

SaaS / RH Tech

Reporting fiable et gain de temps significatif

« Un reporting financier fiable et un gain de temps considérable grâce à Iter Advisors. Leur expertise nous a permis de nous concentrer sur notre cœur de métier. »

Antoine Détis

CEO & Founder, Tool4staffing

ReportingAutomatisationSaaS

WILCO

Accélérateur / VC

Partenaire incontournable pour l'écosystème startup

« Un partenaire incontournable pour accompagner nos startups avec une expertise financière de long terme. Iter Advisors comprend les enjeux spécifiques des startups. »

Patrick Nguyen

Senior Expert, WILCO

StartupsAccompagnementÉcosystème

Gladys

iGaming / Tech

Du chaos à la croissance : +600% de CA annuel

« L'accompagnement financier stratégique d'Iter Advisors a été un catalyseur de notre croissance. Nous sommes passés du chaos à une croissance maîtrisée de 600% du CA annuel. »

Alexis Audibert

CEO, Gladys

HypercroissanceStructurationCFO

Founders Future

Venture Studio / VC

Transformation des données financières et montée en compétence

« Iter a été le CFO intérimaire de plusieurs de nos participations avec toujours beaucoup de succès. Transformation du suivi de la donnée financière et montée en compétence des équipes. »

Louis Sautet

Investment Director, Founders Future

CFO intérimairePortefeuilleData financière

Pôle Action Media

Cluster numérique

Accompagnement financier innovant en contexte transfrontalier

« Une réactivité exemplaire, une expertise issue du background des fondateurs et un accompagnement appréciable dans un contexte transfrontalier fort entre la France et l'Espagne. »

Thomas Coignard

Managing Director, Pôle Action Media

TransfrontalierInnovationNumérique

Ben&Vic

Conseil Growth Strategy

Structuration financière et vision stratégique renforcées

« Amélioration de notre vision business, meilleure maîtrise de nos marges et de nos budgets. Iter est force de proposition sur les décisions stratégiques. »

Dirigeant

CEO, Ben&Vic

PilotageMargesStratégie

Incubateur HEC Paris

Incubateur

Conseils financiers opérationnels pour les startups HEC

« Iter Advisor est intervenu à plusieurs reprises à l'Incubateur HEC Paris pour aider nos startups sur des problématiques de comptabilité ou de sujets de type CFO. Nos startups ont reçu de bons conseils activables et opérationnels. »

Responsable programme

Directeur, Incubateur HEC Paris

IncubateurComptabilitéCFO

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L'offre derrière ces résultats

Ces missions ont un point commun : un DAF externalisé qui s'intègre à l'équipe de direction, quelques jours par mois ou en mission intensive. Pour comprendre comment cela fonctionne :

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